- Anwendungsfall verstehen
- Regulatorische Signale erkennen
- Prüfbahnen trennen
- Governance und Human Oversight gestalten
- Executive Case File bewerten
- Lernen abschließen
Anwendungsfall verstehen
Bevor etwas geprüft werden kann, müssen die Fakten einmal festgehalten und einer benannten Person zugeordnet sein.
Lernpfad durch einen synthetischen Fall. Ihr Fortschritt verbleibt ausschließlich in dieser Browser-Sitzung.
KI-Anwendungsfall-Aufnahme und Verantwortlichkeit
Bevor Regeln oder Risikoklassen geprüft werden, muss klar sein, was das System tatsächlich tut: Wer setzt es ein, wen betrifft es, welche Eingaben verarbeitet es, welche Ausgaben erzeugt es und an welcher Stelle beeinflusst es eine Entscheidung?
Diesen Schritt im Expert Workspace öffnenIhr Schritt im geführten Modus bleibt für diese Browser-Sitzung erhalten.
Fallperspektive: AI-REC-042
TalentLens Recruit Assist 3.2 unterstützt die Priorisierung und Bewertung von Bewerbungen durch Rankings und Empfehlungen. Im synthetischen Fall:
- ist keine automatische Ablehnung vorgesehen;
- bleibt die Entscheidung formal bei Menschen;
- ist ein optionales Affect- oder Emotion-Scoring bis zur Prüfung deaktiviert;
- wird NorthRiver als mögliche Betreiberorganisation geprüft;
- wird der Vendor als möglicher Anbieter geprüft;
- müssen die tatsächlichen Rollen fachlich bestätigt werden.
Welche Information braucht Governance zuerst?
Was ist der verantwortbarste erste Schritt, bevor NorthRiver eine verbindliche Risikoklasse oder Rechtsfolge annimmt?
Menschliche Letztentscheidung und Einordnung
Schließt eine formale menschliche Endentscheidung automatisch aus, dass der Recruiting-Einsatz als Hochrisiko-KI geprüft werden muss?